专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机模块的重构方法、电子设备-CN202310836369.5在审
  • 苏垚;王濛;刘航欣 - 北京通用人工智能研究院
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - B64U20/40
  • 本发明公开了一种无人机模块的重构方法、电子设备,方法包括:在每个迭代周期,从当前无人机阵结构类别中选择性能得分较大的前第一数量限值个无人机阵结构,记为竞争无人机阵结构,并针对每个竞争无人机阵结构,根据变形概率对该竞争无人机阵结构进行变形操作,得到第二数量限值个变形无人机阵结构;根据各变形无人机阵结构中各无人机模块的质量、转动惯量和对接面的连接情况,计算各变形无人机阵结构的性能得分,并利用变形无人机阵结构更新当前无人机阵结构类别,以进行下一周期的迭代,直至满足迭代终止条件,迭代终止条件根据最大迭代次数和收敛次数得到;将满足迭代终止条件的迭代周期得到的更新后的无人机阵结构类别,作为重构得到的无人机模块的飞行构型。
  • 无人机模块方法电子设备
  • [发明专利]一种成形制备纤维树脂复合材料构件产品的方法-CN201910089404.5有效
  • 湛利华;贺佳阳;常腾飞;吴昕桐;刘桂铭;胡健 - 中南大学
  • 2019-01-30 - 2020-03-24 - B29C33/38
  • 本发明提供了一种成形制备纤维树脂复合材料构件产品的方法,在计算机设计模具面的过程中,包括在有限元软件中以构件目标面作为初始面,根据初始面建立三维模型,再对拥有初始面的模具进行从构件热压固化成形温度至室温的降温模拟,再以降温后的模具面作为后续的成形回弹补偿迭代计算的初始值,本发明基于数学最优化基本思想,在构件成形回弹补偿的迭代过程之前确定一个离最优解更接近的初始值,然后再进行迭代,从而达到减少迭代次数的目的。相比于直接以构件目标面作为迭代计算初始值的方式,本发明可减少约50%的迭代次数,大大的提高了求解效率,节约了模具设计人员的宝贵时间,尤其是对于大型构件,这一优势更加明显。
  • 一种成形制备纤维树脂复合材料构件产品方法
  • [发明专利]一种冷态叶与热态叶迭代分析方法-CN202010133216.0有效
  • 高希光;孙杰;袁善虎;宋迎东 - 南京航空航天大学
  • 2020-03-01 - 2022-06-03 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种冷态叶与热态叶迭代分析方法,包括:以初始冷态叶为起点,温度载荷下的初始热态叶为目标,结合初始结构叶和初始热态叶的变形量差值及叶修正系数进行冷态叶迭代修正,得到与初始热态叶相对应的预变形冷态叶本发明能够充分考虑温度载荷、气动载荷和结构载荷等影响因素之间的区别特征,从热分析和变形分析两个角度对叶变形规律进行解析,叶分析结果更为精确;同时,以初始热态叶作为判断基准,以叶修正系数作为修正因子,在迭代过程中通过不断调整叶修正量,以较少的迭代次数快速实现叶的最终分析结果,计算量大幅减小,分析速度快。
  • 一种冷态叶型热态叶型分析方法
  • [发明专利]一种超声波电机转速控制方法、装置和系统-CN201811520804.9有效
  • 史敬灼;宋璐;周颖;黄文文 - 河南科技大学
  • 2018-12-12 - 2020-05-05 - H02P29/00
  • 该控制方法包括:在利用改进P迭代学习控制器进行超声波电机转速控制的过程中,若该次闭环控制过程中的当前时刻的转速误差大于0,且该次闭环控制过程中当前时刻的改进P迭代学习控制器输出的控制量大于前一时刻的改进P迭代学习控制器输出的控制量,则控制减小该次闭环控制过程中的当前时刻的改进P迭代学习控制器输出的控制量,使其小于前一时刻的改进P迭代学习控制器输出的控制量,并利用减小后的控制量对超声波电机的转速进行控制本发明解决了使用改进P迭代学习控制器导致超声波电机转速响应曲线出现下陷现象的问题。
  • 一种超声波电机转速控制方法装置系统
  • [发明专利]基于服务相关性的制造服务供应链优化方法-CN201711001502.6有效
  • 张文宇;张帅 - 浙江财经大学
  • 2017-10-24 - 2020-06-16 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于服务相关性的制造服务供应链优化方法,首先获取制造任务对应的初始种群,将初始种群作为当前种群开始迭代;在迭代时,先对当前种群执行交叉算子操作和变异算子操作,然后采用自适应的转换概率和缩放因子进行花粉算法的迭代;在一次迭代后判断是否满足迭代终止条件,若满足则停止迭代,输出最优个体,否则继续迭代直到满足迭代终止条件。本发明的方法,将基础花粉算法与遗传算法的交叉算子和变异算子进行了融合,提高了算法的性能,在求解制造服务供应链优化问题时,性能优于遗传算法、差分进化算法和基础花粉算法。
  • 基于服务相关性制造供应优化方法

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